Genera datos estructurados con IA y conviértelos en datos de negocio con criterio humano.
Define una tabla, ejecuta prompts contra múltiples modelos, compara resultados, mide costos y persiste únicamente los datos validados por criterio humano.
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Flujo de trabajo
Cómo funciona
Cinco pasos para pasar de un generador a datos estructurados listos para tu negocio.
- 1
Define tu tabla
Crea la estructura que necesitas: campos tipados, relaciones y restricciones. Importa desde CSV o genera con el asistente IA.
- 2
Crea tu generador
Escribe templates con variables, vincula una tabla de salida y define reglas de mapeo para cada campo.
- 3
Ejecuta varios modelos
Lanza el mismo generador contra Anthropic, OpenAI y Google en paralelo, con métricas de costo y latencia.
- 4
Compara resultados
Visualiza outputs lado a lado con diff, agrupa respuestas similares y analiza tokens y costos.
- 5
Aprueba y persiste
Elige los mejores resultados con criterio humano. Solo lo aprobado se convierte en registros de tu tabla.
Capacidades
Todo el flujo en una plataforma
Genera, compara, valida y persiste datos estructurados con IA — texto e imágenes — sin saltar entre herramientas.
Ejecución multi-modelo
Lanza el mismo generador contra Anthropic, OpenAI y Google en paralelo y compara con datos objetivos.
Tablas tipadas con relaciones
Tipos primitivos, listas choice y referencias entre tablas. Importa desde CSV con autodetección de tipos.
Comparación y diff
Outputs lado a lado con diff para textos cortos y largos. Agrupa respuestas similares y mide tokens.
Hand-picking human-in-the-loop
Nada se persiste automáticamente. Revisa, compara y aprueba antes de convertir outputs en registros oficiales.
Costos, tokens y latencia
Tokens de entrada, salida y razonamiento. Costo por ejecución y acumulado, con un dashboard de KPIs reales.
Versionamiento
Historial de cambios con diff visual tipo Git. Fija versiones anteriores para ejecutar sin perder la actual.
Goals medibles
Metas cuantificables: filas por periodo, cobertura por tabla y deadlines, con barra de progreso.
Library de proyectos
Nueve proyectos listos para copiar, cada uno con tablas, generadores, goals y resultados de ejemplo.
Generación multimodal
Texto estructurado e imágenes con el mismo flujo de benchmarking, más una galería con metadatos y filtros.
Aplicaciones
Casos de uso
Donde generar texto no basta y necesitas datos estructurados, comparables y aprobables.
Turismo
Destinos, tours e itinerarios con datos comparados entre modelos e idiomas.
E-commerce
Enriquece miles de SKUs con descripciones, SEO y atributos normalizados.
SEO programático
Landing pages masivas con slugs, metas, FAQs y CTAs estructurados.
¿Cuál es la derivada de f(x) = 3x² + 2x?
Edtech
Bancos de preguntas, currículas y evaluaciones con calidad controlada.
Investigación
Curaduría de datos con validación humana para periodismo y análisis.
Knowledge bases
Texto libre convertido en registros estructurados y consultables.
Usuarios
Para quién es
Pensado para tres perfiles principales que necesitan convertir IA en datos estructurados y confiables.
Equipos SEO y contenido programático
Landing pages, metadata y FAQs con estructura repetible y costo medido por pieza.
Product managers y equipos que comparan modelos
Evalúa configuraciones con datos reales y decide costo vs. calidad con métricas concretas.
Operaciones de datos sin equipo técnico
Convierte IA generativa en datos de negocio confiables, sin escribir código ni montar infraestructura.
Desarrolladores
Tablas tipadas, CSV import/export y versionamiento tipo Git.
Agencias de contenido
Reutiliza templates y perfiles entre clientes y proyectos.
Investigadores y periodistas
Bases curadas con validación humana y trazabilidad completa.
Diferenciación
Misma cobertura, sin pedir un equipo de data
Gen reduce el flujo a una operación tipo spreadsheet: defines un esquema, los modelos llenan las celdas, comparas, validas y conviertes outputs en datos de negocio.
↑ Cobertura del flujo
Gen → Modelo → Multi → Estructura → Valida → Persiste
Engineer-grade
Cobertura alta · expertise alto
★ Operator-grade
Cobertura alta · sin equipo de data
Engineer-grade limitado
Simple pero limitado
Chatbots y wrappers
ChatGPT, Claude.ai, Gemini
Minutos · sin setup
Bases no-code
Teable, NocoDB
Minutos · sin código
Plataformas AI horizontales
AITable.ai, Airtable, Notion AI
Minutos · low-code
Observabilidad
LangSmith, Langfuse, Phoenix
Días · requiere SDK
Prompt management
Humanloop, Vellum, Braintrust
Días · requiere SDK
Databricks
Lakehouse + MLflow + Mosaic AI
Semanas · equipo data + infra
gen.moxe.studio
Cobertura completa
Minutos · sin código
Sin código · sin infra · setup en minutos
Facilidad de uso →
Chat: chatbots · Obs: observabilidad · PM: prompt management · Bases: bases no-code · Plat.: plataformas AI · DBX: Databricks
Generador → Tabla → Ejecución → Comparación → Validación → Dato de negocio
Planes
Precios simples y transparentes
Pagas con créditos: cada ejecución consume según el modelo que uses, y la matriz suma los pesos de sus modelos. Comienza gratis y escala cuando lo necesites. Pago anual con 20% de descuento en todos los planes.
Free
100 créditos / mes
- 100 ejecuciones con modelo económico
Para explorar la plataforma y probar el flujo completo de generación estructurada.
- Tablas y generadores ilimitados
- Solo modelos de clase económica
- Ejecución simple (1 modelo)
- Library con 9 proyectos completos
- Asistente IA para generadores y tablas
- Import/export CSV
- Canvas visual
- 1 organización
Pro
$16/mes facturado anual
2,000 créditos / mes
- 2,000 ejecuciones con modelo económico
- 285 filas en matriz de 3 modelos
- 166 imágenes estándar
…o cualquier mezcla entre estos usos.
Para equipos que generan datos estructurados de forma regular con comparación multi-modelo.
- Todo lo de Free
- Todas las clases de modelo (económica, premium, razonamiento)
- Ejecución en matriz multi-modelo
- Packs de créditos adicionales habilitados
- Perfiles personalizados ilimitados
- Comparación con diff y agrupación
- Versionamiento de generadores con diff visual
- Hand-picking en runs y matrices
- Goals con barras de progreso y deadlines
- Reglas de mapeo de variables (7 tipos)
- Generación de imágenes (DALL·E 3, GPT Image 1)
- Búsqueda global multi-entidad
Enterprise
$80/mes facturado anual
12,000 créditos / mes
- 12,000 ejecuciones con modelo económico
- 1,714 filas en matriz de 3 modelos
- 1,000 imágenes estándar
…o cualquier mezcla entre estos usos.
Para operaciones a escala con múltiples equipos y administración centralizada.
- Todo lo de Pro
- Packs de créditos con mejor tarifa
- Múltiples organizaciones
- Panel de administración del sistema
- Roles y permisos avanzados (RBAC)
- Gestión de usuarios internos y clientes
- Login social (Google, GitHub, Meta)
- Soporte dedicado y onboarding
Packs de créditos adicionales
¿Se te acabaron los créditos a mitad de mes? Compra un pack en cualquier momento, sin cambiar de plan. Mientras más grande el pack, menor el precio por crédito.
Válidos 12 meses desde la compra
1,000 créditos
$12
$0.012 por crédito
5,000 créditos
$50
$0.010 por crédito · 17% menos
20,000 créditos
Mejor tarifa$160
$0.008 por crédito · 33% menos
Disponibles para planes Pro y Enterprise. Se consumen primero los créditos incluidos en tu plan (que se renuevan cada mes) y después los de packs.
¿Cuántos créditos consume cada ejecución?
1 crédito equivale a una ejecución de texto con un modelo de clase económica. Los modelos más caros pesan más, en proporción a su costo real.
Texto — clase económica
Gemini Flash, GPT-4o mini, Haiku
1 crédito
Texto — clase premium
Claude Sonnet, GPT-4o, Gemini Pro
3 créditos
Texto — clase razonamiento
Modelos con thinking extendido
5 créditos
Imagen estándar
DALL·E 3 standard, GPT Image calidad media
12 créditos
Imagen HD
DALL·E 3 HD, GPT Image alta calidad
20 créditos
La matriz multi-modelo suma los pesos de sus modelos
Gemini Flash (1) + Claude Sonnet (3) + GPT-4o (3) = 7 créditos por fila generada
Cada modelo que agregas a la comparación se cobra por su clase. Los créditos se consumen al ejecutar la generación, se apruebe o no el resultado en el hand-picking.
El dashboard de costos ya muestra tokens y costo real de cada ejecución: junto con tu saldo de créditos, sabes exactamente qué consumió cada generación.
Plan Custom
Si tu empresa tiene necesidades específicas de volumen, integraciones dedicadas, soporte premium o despliegue on-premise, armamos un plan a medida.
- Bolsa de créditos personalizada
- ¿Volumen muy alto? Trae tus propias API keys (BYOK) y paga solo por la plataforma
- Integraciones dedicadas y despliegue on-premise
- Soporte premium con SLA
FAQ
Preguntas sobre créditos
Lo esencial para saber en qué se va tu bolsa mensual antes de ejecutar la primera matriz.
¿Qué es un crédito?
Un crédito equivale a una ejecución de texto con un modelo de clase económica. Los modelos más caros consumen más créditos por ejecución: 3 para clase premium, 5 para razonamiento, 12 para imagen estándar y 20 para imagen HD. Así pagas en proporción a lo que realmente cuesta cada generación.
¿Cómo consume créditos la matriz multi-modelo?
La matriz suma los pesos de cada modelo incluido. Por ejemplo, una matriz de Gemini Flash (1) + Claude Sonnet (3) + GPT-4o (3) consume 7 créditos por fila generada. No hay letra chica: cada modelo que agregas a la comparación se cobra por su clase.
¿Los créditos se acumulan de un mes a otro?
Los créditos incluidos en tu plan se renuevan cada mes y no se acumulan. Los créditos que compras en packs sí persisten: son válidos por 12 meses desde la compra. Se consumen primero los del plan (que expiran) y después los de packs.
Si descarto un resultado en hand-picking, ¿recupero los créditos?
No. Los créditos se consumen al ejecutar la generación, se apruebe o no el resultado después. El hand-picking decide qué se persiste en tus tablas, no qué se cobra: el costo del modelo ya ocurrió. El dashboard te muestra tokens y costo de cada ejecución para que veas exactamente en qué se fue cada crédito.